/ blog / tag
#llm
11 wpisów
← wszystkie wpisyTestowanie aplikacji z LLM w środku: jak QA podchodzi do niedeterminizmu
Jak testować aplikacje z modelem językowym w środku: atrapy dla kodu, kontrakty struktury, asercje własności, ewaluacje z progiem zaliczeń i skalibrowany sędzia LLM.
Syntetyczne dane testowe z LLM: jak generować realistyczne dane bez wycieku produkcji
Kontrakt danych, deterministyczny walidator, celowane przypadki brzegowe i trzy pułapki syntezy - jak generować dane testowe z LLM bez kopiowania produkcji i bez ryzyka RODO.
Halucynacje od kuchni: skąd się biorą i pięć technik, które realnie je ograniczają
Dlaczego model zmyśla z definicji, a nie z usterki, i pięć codziennych technik obrony z przykładami przed/po: wymuszanie źródeł, dozwolone "nie wiem", podział zadania, weryfikacja drugim modelem i ugruntowanie w dokumentach.
LLM jako sędzia: czy model może oceniać wyniki testów i kiedy mu nie ufać
Wzorzec LLM-as-judge w testowaniu: rubryka zamiast skali 1-10, kalibracja na wzorcach złota, trzy tryby pracy i cztery skrzywienia sędziego, które trzeba znać przed wdrożeniem.
Fine-tuning, RAG czy dłuższy prompt? Drzewo decyzyjne bez marketingu
Pięciopunktowe drzewo decyzyjne dla zespołów bez działu ML: kiedy wystarczy prompt z przykładami, kiedy potrzebny jest RAG, a kiedy naprawdę opłaca się dostrajanie - z tabelą kosztów, czasu i ryzyka.
AI w Smart Home, część 5: Dom, który mówi - asystent głosowy z lokalnym LLM
Piąta część mini-serii o AI w smart home. Budujemy asystenta głosowego na Home Assistant Assist z lokalnym modelem językowym: łańcuch od słowa wybudzającego po syntezę mowy, dobór sprzętu i uczciwe porównanie z asystentami komercyjnymi.
Budowanie własnych agentów AI: od osobistego asystenta do zespołu specjalistów
Jak zbudować własnych agentów AI: od jednego osobistego asystenta po zespół wyspecjalizowanych agentów. Praktyczne podejście do projektowania, ról i koordynacji, bez magicznego myślenia.
AI w codziennym życiu: LLM jako pomocnik przy grach planszowych
LLM może być bardzo praktycznym pomocnikiem przy grach planszowych: tłumaczyć zasady, rozstrzygać niejasności, wyszukiwać fragmenty instrukcji, tworzyć skróty tur i pilnować spójności house rules. Warunek: traktować go jak asystenta, nie nieomylnego sędziego.
Open WebUI - front jak ChatGPT do twojego lokalnego LLM
Lokalna Ollama daje tylko CLI. LM Studio jest jednoosobowe. Open WebUI to brakujący kawałek: ChatGPT-like UI z RAG-iem, web search i tools - uruchamiasz w jednej komendzie Dockera.
Lokalne modele LLM w 2026 - co realnie odpalisz na Mac mini M4 16 GB
Przegląd aktualnych modeli, które warto pobrać na 16 GB unified memory: gpt-oss-20b, Gemma 4 e4b, Qwen3-Coder, Phi-4. Co działa, co nie działa, i dlaczego.
Mac mini M4 16 GB jako stacja lokalnego LLM - LM Studio kontra Ollama
Czy najtańszy Mac z linii M4 ma sens jako maszyna do lokalnych modeli językowych? Hardware reality check, porównanie LM Studio i Ollamy, granica zdrowego rozsądku.