Dzielimy się wiedzą o AI, smart home i QA.
Blog o jakości - w AI, w smart home, w testowaniu. Praktyczne poradniki, eksperymenty i wnioski z pracy. Bez paywalli i bez marketingowego szumu.
- Artykułów
- 75
- Języki
- PL · EN
- Ostatni wpis
- 29 lip
Ostatnie wpisy
Wszystkie wpisy →Tester w code review: co możesz wnieść, nawet jeśli nie piszesz kodu na co dzień
Czego tester powinien szukać w zgłaszanych zmianach, lista kontrolna na pierwsze przeglądy i plan dołączenia do procesu bez wchodzenia programistom w kompetencje.
AI w Smart Home, część 8: Dom, który pilnuje - kamery, prywatność i analiza zdarzeń lokalnie
Ósma część mini-serii o AI w smart home. Składamy lokalny monitoring: Frigate do detekcji, model wizyjny do opisu zdarzeń, Home Assistant do powiadomień - oraz wytyczamy granice prywatności, których kamera nie powinna przekraczać.
AI w analizie flaky testów: od chaosu na CI do listy przyczyn źródłowych
Przepływ pracy, w którym agent zbiera historię przebiegów CI, grupuje awarie po sygnaturach błędów, klasyfikuje przyczyny źródłowe niestabilnych testów i ustala kolejność napraw.
Ewaluacje dla zwykłych ludzi: skąd wiesz, że twój prompt w ogóle działa?
Minimalny proces ewaluacji promptów bez frameworka: złoty zestaw dziesięciu przypadków, binarne kryteria, tabelka z porównaniem A/B i trzy pułapki, które psują pomiar.
Dług testowy: jak go zmierzyć, pokazać biznesowi i spłacać bez zatrzymywania zespołu
Definicja operacyjna długu testowego, sześć mierzalnych sygnałów, wycena w godzinach i ryzyku oraz strategia spłaty, która nie wymaga zatrzymywania dostarczania na sprint naprawczy.
Argus i Hephaestus: dwa zespoły agentów AI, jeden buduje, drugi kontroluje
Jak zbudowałem w Claude Code dwa zespoły wyspecjalizowanych subagentów: Hephaestus dostarcza oprogramowanie, Argus poluje na błędy. Role, koordynatorzy, współpraca i pułapki orkiestracji.